AdsCrawl Blog

2026年11月3日

Thunderbit 评测：面向非技术团队的智能体网页抓取工具

基于证据的 Thunderbit 一键 AI 网页抓取工具评测：理想用户、使用场景、优势、局限、定价信号、设置和决策标准。

2026年11月2日

一份基于证据的 Steel 评测，涵盖理想用户、使用场景、优势、局限、定价、设置以及 AI 智能体浏览器基础设施的决策标准。

2026年10月25日

AdsCrawl 与 Parallel 面向 AI 智能体对比：比较云浏览器控制、代理路由、结构化提取、定价，以及哪个更适合你的抓取技术栈。

2026年10月25日

对 Parallel 面向 AI 智能体的网络基础设施进行实操评测：Search、Extract、Task、FindAll 和 Monitor API、定价信号、设置、限制及最适用场景。

2026年10月24日

对比 AdsCrawl、Spider 和 Browse AI 在抓取与浏览器自动化方面的表现。了解各自优势、局限、定价，以及哪款工具更适合开发者或无代码团队。

2026年10月19日

对比 AdsCrawl、Parallel 与 Remote Browser：面向 AI 智能体浏览器基础设施的渲染提取、搜索与研究 API，以及远程 CDP 会话。

2026年10月15日

AdsCrawl 与 Steel 对比：CDP 控制、Markdown 提取、代理路由、定价，以及哪种浏览器 API 更适合 AI 智能体、抓取和自动化。

2026年10月14日

AdsCrawl 与 Steel 对比：CDP 控制、Markdown 提取、反机器人功能、定价，以及哪种浏览器 API 更适合 AI 智能体、抓取和自动化。

2026年10月3日

对比 AdsCrawl、Browser Use Cloud 和 Puppeteer 的浏览器自动化能力：LLM 智能体、CDP 控制、云端扩展，以及哪款工具更适合你的技术栈。